Hei ada! Saya seorang pemaju yang bekerja untuk Sharp, dan hari ini saya ingin berbual tentang bagaimana kita menangani masalah prestasi dalam aplikasi. Ini topik yang sangat penting dalam barisan kerja kami, dan saya mempunyai beberapa pandangan dunia yang nyata untuk dikongsi.
Pertama, mari kita bincangkan apa yang kita maksudkan dengan isu prestasi. Dalam konteks aplikasi tajam, ini boleh berkisar dari masa tindak balas yang perlahan hingga penggunaan sumber yang tinggi. Sebagai contoh, aplikasi mungkin mengambil umur untuk memuatkan halaman, atau ia boleh memori memori terlalu banyak, menyebabkan peranti melambatkan.
Salah satu langkah pertama yang kita ambil ketika menangani masalah prestasi adalah untuk mengenal pasti punca akar. Kami menggunakan sekumpulan alat untuk ini. Alat profil adalah kami pergi. Mereka membantu kita melihat apa yang berlaku di bawah tudung permohonan itu. Kita boleh menjejaki perkara seperti berapa lama setiap fungsi yang diperlukan untuk dilaksanakan, berapa banyak memori yang berbeza dari kod yang digunakan, dan di mana kesesakan itu.
Katakan kami sedang mengusahakan permohonan untukPemaju Sharp MX500CV. Jika pengguna mengadu bahawa ia perlahan untuk mengimbas dokumen, kami akan bermula dengan memaparkan fungsi pengimbasan. Kami akan memecahkannya ke langkah -langkah yang lebih kecil dan mengukur berapa lama setiap orang mengambil. Mungkin ada langkah di mana aplikasinya sedang menunggu respons dari perkakasan pengimbas, dan itu menyebabkan kelewatan. Sebaik sahaja kami mengenal pasti kawasan masalah, kita boleh mula mencari penyelesaian.
Satu lagi isu prestasi biasa adalah berkaitan dengan operasi pangkalan data. Dalam banyak aplikasi yang tajam, kami bergantung pada pangkalan data untuk menyimpan dan mengambil data. Sekiranya pertanyaan pangkalan data tidak cekap, ia boleh perlahan -lahan. Kami menggunakan alat profil pangkalan data untuk menganalisis pertanyaan. Kami melihat perkara -perkara seperti berapa lama masa yang diperlukan untuk melaksanakan pertanyaan, berapa banyak baris yang diambil, dan jika ada gabungan yang tidak perlu.
Contohnya, dalam permohonan untuk aPemaju Sharp MX31, jika ia mengambil masa yang lama untuk memaparkan senarai pekerjaan cetak, kami akan menyemak pertanyaan pangkalan data yang mengambil data tersebut. Mungkin pertanyaan itu mengambil lebih banyak data daripada yang diperlukan, atau ia tidak menggunakan indeks yang betul. Dengan mengoptimumkan pertanyaan, kami dapat meningkatkan prestasi dengan ketara.
Pengurusan memori juga merupakan aspek penting. Kadang -kadang, aplikasi boleh mempunyai kebocoran ingatan, di mana ia terus memperuntukkan memori tetapi tidak pernah melepaskannya. Dari masa ke masa, ini boleh membawa kepada aplikasi menggunakan semua memori yang ada dan terhempas. Kami menggunakan alat profil memori untuk mengesan kebocoran ini. Kita dapat melihat bahagian -bahagian kod mana yang memperuntukkan memori yang paling dan jika terdapat sebarang objek yang tidak dilupuskan dengan betul.
Sebaik sahaja kami telah mengenal pasti isu -isu prestasi, kami mula bekerja pada penyelesaian. Satu pendekatan adalah pengoptimuman kod. Kami melihat kod sedia ada dan melihat sama ada terdapat sebarang bidang di mana kami boleh menjadikannya lebih cekap. Ini boleh melibatkan menggunakan algoritma yang lebih cekap, mengurangkan kod berlebihan, atau meningkatkan cara data diproses.
Sebagai contoh, jika kita mempunyai fungsi yang menyusun senarai item yang besar, kita mungkin beralih dari algoritma penyortiran perlahan ke yang lebih cepat seperti Quicksort. Atau, jika terdapat sebahagian daripada kod yang melakukan pengiraan yang sama beberapa kali, kita boleh menyahaktifkan hasilnya dan menggunakannya semula.
Penyelesaian lain adalah pengoptimuman perkakasan. Kadang -kadang, isu prestasi adalah disebabkan oleh batasan perkakasan. Dalam kes ini, kami mungkin mengesyorkan menaik taraf komponen perkakasan. Sebagai contoh, jika aplikasi berjalan pada peranti dengan RAM terhad, menaik taraf RAM dapat meningkatkan prestasinya.
Kami juga memberi tumpuan kepada ujian dan pemantauan. Selepas membuat perubahan pada aplikasi untuk meningkatkan prestasi, kami benar -benar mengujinya untuk memastikan isu -isu telah diselesaikan. Kami menggunakan pelbagai teknik ujian, termasuk ujian unit, ujian integrasi, dan ujian prestasi.
Ujian prestasi amat penting. Kami mensimulasikan senario penggunaan dunia yang nyata untuk melihat bagaimana aplikasi dilakukan di bawah keadaan yang berbeza. Kami mengukur perkara seperti masa tindak balas, throughput, dan penggunaan sumber. Jika prestasi masih tidak memenuhi piawaian kami, kami kembali ke papan lukisan dan membuat pelarasan lanjut.
Di samping ujian, kami juga menubuhkan sistem pemantauan. Sistem ini terus menjejaki prestasi aplikasi dalam persekitaran pengeluaran. Mereka boleh memberi amaran kepada kami jika terdapat sebarang masalah prestasi baru atau jika isu -isu yang sedia ada mula menjadi lebih teruk. Dengan cara ini, kita boleh mengambil langkah proaktif untuk menangani masalah sebelum mereka mempengaruhi pengguna.
Sekarang, jika anda berada di pasaran untuk pemaju untuk aplikasi yang tajam dan prihatin terhadap prestasi, anda berada di tempat yang betul. Kami mempunyai kepakaran dan pengalaman untuk mengendalikan sebarang isu prestasi yang mungkin muncul. Sama ada aplikasi untuk pemaju MX500CV Sharp atau pemaju MX31 Sharp, kami telah mendapat anda dilindungi.
Jika anda berminat untuk mempelajari lebih lanjut mengenai bagaimana kami dapat mengoptimumkan prestasi aplikasi tajam anda atau jika anda ingin membincangkan projek tertentu, jangan ragu untuk menjangkau. Kami sentiasa gembira dapat berbual dan melihat bagaimana kami dapat membantu anda memanfaatkan sepenuhnya aplikasi anda.
Rujukan
- Pengoptimuman Prestasi Perisian: Amalan Terbaik dan Kajian Kes
- Buku Panduan Penalaan Prestasi Pangkalan Data
- Pengurusan memori dalam bahasa pengaturcaraan moden
